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AI助力光伏電站的智能運維

發(fā)布時(shí)間:2023-02-08 點(diǎn)擊數:1939

AI助力光伏電站的智能運維

 

隨著(zhù)光伏補貼的逐年下調,通過(guò)運維提高光伏電站收益的重要性日益凸顯,傳統運維的低效及高成本已不能滿(mǎn)足運維工作需求,伴隨人工智能以及大數據分析技術(shù)的快速發(fā)展,光伏電站運維也以O2O模式進(jìn)入到智能化階段。
       基于此,木聯(lián)能研發(fā)了基于A(yíng)I技術(shù)及大數據技術(shù)的光伏電站智能運維平臺,以用戶(hù)為中心,通過(guò)提高電站運維水平,最終可實(shí)現電站收益的提升。為了滿(mǎn)足各類(lèi)客戶(hù)對運維的不同需求,在原專(zhuān)業(yè)版本的基礎上,木聯(lián)能特推出具有更高性?xún)r(jià)比、更實(shí)用、易用的標準版、簡(jiǎn)易版系統,既可滿(mǎn)足單個(gè)電站的智能運維管理,也可滿(mǎn)足多個(gè)電站的智能集中運維管理。

AI技術(shù)

1)智能數據采集
       系統以機器視覺(jué),對采集數據進(jìn)行數據清洗,從而實(shí)現采集數據正確性校驗及補充。系統根據設置的清洗條件,對異常數據進(jìn)行剔除和過(guò)濾,并對缺失數據進(jìn)行補充,從而保證采集數據的準確性和完整性,為后期的數據分析提供基礎保障。

2)智能故障告警
       系統以光伏電站大量故障信息及其產(chǎn)生原因為基礎數據,進(jìn)行模型訓練,建立新能源電站常見(jiàn)告警信息及產(chǎn)生原因模型庫。并利用智能搜索及推理技術(shù),對各電站的實(shí)時(shí)運行數據及歷史數據進(jìn)行全面分析,及時(shí)獲取各電站的隱藏故障并進(jìn)行告警提示。主要包括數據越限,設備告警、遙信變位、設備故障、庫存不足、亞健康設備、可提升節點(diǎn)等。從而使用戶(hù)在第一時(shí)間了解電站存在的異常信息。

3)自動(dòng)創(chuàng )建并分派缺陷
       系統結合實(shí)時(shí)采集數據和歷史數據分析結果,利用自主學(xué)習技術(shù)感知電站存在故障信息,并結合故障內容自動(dòng)創(chuàng )建缺陷單,同時(shí),系統根據移動(dòng)單兵設備定位各運維人員實(shí)時(shí)位置,將缺陷單智能分配給離故障點(diǎn)最近的人員,從而最大化提升運維效率并降低故障強度。用戶(hù)在第一時(shí)間了解電站存在的異常信息。

4)智能巡檢
       系統與移動(dòng)單兵無(wú)縫對接,實(shí)現可視化智能巡檢作業(yè),有效進(jìn)行遠程巡檢指揮、巡檢軌跡監測、巡檢過(guò)程回放、巡檢任務(wù)下發(fā)、巡檢結果反饋等工作,實(shí)時(shí)掌握巡檢工作的進(jìn)度及結果,增強巡檢工作的穩定性、可靠性、可控性,確保巡檢工作的質(zhì)量,有效降低事故發(fā)生率,提高人員的工作效率。

5)智能趨勢分析
       系統結合大量光伏電站的歷史輻射數據和電量數據,通過(guò)數據挖掘與推理技術(shù)建立了準確可靠的預測模型。從而對電站25年全生命周期的發(fā)電量、收益等信息進(jìn)行預測。為電站的計劃發(fā)電量提供數據依據。


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